iNC-Cloud技术助企业共建大数据中心

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近年来，随着大数据、云计算、物联网等新技术的应用，越来越多的工业企业正在数字化、网络化、智能化的路上，逐步走上“企业上云”之路。

数控机床上云时代来临

 

近年来，随着大数据、云计算、物联网等新技术的应用，越来越多的工业企业正在数字化、网络化、智能化的路上，逐步走上“企业上云”之路。

 

设想一下，企业负责人能在手机或电脑上随时随地看到厂里机床开工详情，甚至能接到机床故障预警，远程指导用户维修机床。场景中的机床信息就要上云，远程控制机床也需要从云端下指令。这就是物联网在工业领域的典型应用，这也将是工业物联网/工业互联网与数控技术融合产生的巨大价值。

 

为了让机床企业和用户充分享受iNC-Cloud新技术带来的“红利”，华中数控计划与机床企业和用户充分合作，共建大数据中心，让数控加工“一切尽在掌握”，随时了解设备状态、生产情况，实施专业、智能、安全的跟踪服务，分享制造过程中生产管理、设备维护等先进经验，从而提高企业核心竞争力。

 

传统工厂和智能工厂对比

 

上云机床与传统机床有什么区别？下面三个例子从设备管理、生产管理和故障维修三个方面进行对比。 设备管理 生产管理 故障维修  智能工厂通过上云，企业可以通过APP进行设备的远程维护、维修，通过远程运维系统远程解决一部分用户问题，大幅缩减售后服务支出，提高生产效率。

 

机床企业为什么要上云？

 

1、数字化的产品管理

 

上云可以帮助企业对产品进行数字化管理，为产品建立全生命周期数据档案，改进产品从采购、生产到用户使用各环节的质量和效率。

 

2、销售分析辅助决策

 

客户使用情况如何？对产品是否满意？有无再次购买的需求？上云可提供数字化的分析工具，销售业务不再是“摸着石头过河”，而是“有的放矢”。

 

3、远程运维系统

 

企业是否还在为高昂的客服费用发愁？上云可帮助企业建立客服中心，远程、快速解决一部分用户问题，大幅缩减售后服务支出。目前，宝鸡机床集团等一些国内知名机床企业已经开始进行机床上云布局。

 

iNC-Cloud可以做什么？

 

华中数控iNC-Cloud是面向数控机床用户、数控机床/系统厂商打造以数控系统为中心的智能化、网络化数字服务平台。

 

在工业互联网、大数据、云计算、新一代人工智能技术的基础上，华中数控iNC-Cloud汇集数控系统内部指令域电控实时数据为大数据和传感器数据，建立数控机床的全生命周期“数字孪生”，通过大数据的统计分析与可视化，实现数控设备的状态监控、生产管理、设备维修等智能化应用。 iNC-Cloud是基于大数据的数控机床全生命周期管理平台 大数据中心支撑iNC-Cloud平台

 

1、产品溯源 帮助企业建立全生命周期机床数据档案，助力专业化的管理和服务。

 

2、产品追踪 提供机床位置和分布图，方便企业实时查看公司设备分布情况。可根据iNC-Cloud提供的统计图表，分析用户的销售潜力。

 

3、自主维修当用户遇到系统报警，又不知道如何解除时，可以通过iNC-Cloud故障案例库进行自主维修，快速解除报警，恢复生产。 

 

4、在线报修如果用户在故障案例库的帮助下无法完成自主维修，可以通过iNC-Cloud进行在线报修。报修流程类似淘宝购物，使用方便，且具备互动性。

 

5、辅助维修iNC-Cloud通过客服中心，向用户提供远程辅助维修服务。远程辅助维修系统可快速定位问题，然后指导用户自主维修，或者根据现场情况派服务工程师进行现场维修。

 

6、设备监控 用户企业管理者能够通过APP随时随地监控机床运行状态。对于小微规模用户，该功能则显得尤其有用。

 

7、效率分析iNC-Cloud为终端用户提供数字化、图表化生产效率分析功能。企业主管可以通过APP随时随地了解生产情况，加强生产管理。

 

8、电子资料iNC-Cloud为用户提供丰富的电子资料，包括产品说明书、调试手册等。 　　机床大数据中心如何建设？

 

iNC-Cloud是面向数控机床用户及数控机床/系统企业，以数控系统为中心的智能化、网络化数字服务平台，可为企业提供上云整体解决方案，包括设备联网方案、客服中心方案、企业上云展示区方案。

 

1、机床联网方案iNC-Cloud提供两种机床联网方式

 

(1)小批量机床建议加装IoT设备联网，上网方便，费用更低。 

 

(2)规模化车间建议采用有线联网，连接更加稳定。

 

2、客服中心方案 客服中心的作用是及时处理用户提出的维修单。在使用初期，安排一名客服工程师使用普通PC即可处理，无需专门购置设备。后期如果维修单较多，可以增加人手和PC设备，建立专门的客服中心。

 

3、企业大数据中心建设展示方案 企业上云展示可用于领导和客户参观时，展示企业的上云成果；平时作为车间看板使用，监控设备状态、生产统计数据等。